快速上手：整合無審查 API

前置條件：安裝 SDK

安裝您首選語言的官方 SDK，以自動處理身份驗證和請求格式化。大多數開發者偏好社群維護的套件，這些套件複製了標準 openai 程式庫結構。這確保您的程式碼與 chat-completions 端點的未來更新保持相容。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapikeypricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapikeypricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

設置您的 Base URL

將您的客戶端指向我們的特定基礎 URL，讓請求通過我們的無審查基礎設施。您必須更新 base_url 參數於您的客戶端配置中，然後再發送任何請求。這會告訴 SDK 跳過標準的 OpenAI 伺服器，並將流量導向我們的專用端點。

基礎網址為： https://api.openaiapikeypricing.com/v1

初始化客戶端

使用從儀表板獲取的 API 金鑰建立您的客戶端實例。將金鑰作為字符串傳遞，並設置基礎 URL 以確保所有請求都正確定向。此步驟為後續的 API 調用建立連接上下文，無需其他配置。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapikeypricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapikeypricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

進行您的首次聊天完成

發送簡單的文本提示至 /v1/chat/completions 用於驗證您的整合。使用模型 ID uncensored 存取針對成人和爭議性主題且無拒絕調整的開源權重模型。API 返回包含生成文本的標準完成對象。

Copycurl https://api.openaiapikeypricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the token costs for ten model variants"}]
  }'

處理串流回應

在請求主體中將 stream: true 即時接收生成的 token。這可降低長篇內容或互動式應用程式的感知延遲。SDK 會處理伺服器發送事件（SSE）的解析，將每個 token 傳遞給您的事件處理器。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

您的金鑰支援每分鐘 300 次請求，並允許 100,000 token 的上下文視窗。若金鑰無效請監控 HTTP 401 錯誤，若預付額度耗盡請監控 402 錯誤，若超過速率限制則會收到 429 錯誤。超過 8 MB 主體大小或 16,000 token 輸出限制的請求也會返回錯誤。