Pré-requisitos: Instale o SDK
Instale o SDK oficial para sua linguagem para lidar com autenticação e formatação de solicitações automaticamente. A maioria dos desenvolvedores prefere os pacotes mantidos pela comunidade que espelham o padrão openai estrutura da biblioteca. Isso garante que seu código permaneça compatível com atualizações futuras no endpoint de conclusões de chat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapikeypricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapikeypricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Defina sua URL base
Aponte seu cliente para nossa URL base específica para rotear as solicitações através de nossa infraestrutura sem censura. Você deve atualizar o base_url parâmetro na configuração do seu cliente antes de enviar qualquer solicitação. Isso diz ao SDK para pular os servidores padrão da OpenAI e direcionar o tráfego para nossos endpoints dedicados.
A URL base é: https://api.openaiapikeypricing.com/v1
Inicializar o Cliente
Crie uma instância do seu cliente usando sua chave de API obtida no painel. Passe a chave como uma string e defina a URL base para garantir que todas as solicitações sejam direcionadas corretamente. Esta etapa estabelece o contexto de conexão para chamadas de API subsequentes sem exigir configuração adicional.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapikeypricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapikeypricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Faça Sua Primeira Conclusão de Chat
Envie um prompt de texto simples para o /v1/chat/completions endpoint para verificar sua integração. Use o ID do modelo uncensored para acessar o modelo de peso aberto ajustado para tópicos adultos e controversos sem recusas. A API retorna um objeto de conclusão padrão contendo o texto gerado.
curl https://api.openaiapikeypricing.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the token costs for ten model variants"}]
}'
Trate Respostas em Streaming
Ative o streaming definindo stream: true para receber tokens conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para conteúdo de longo formato ou aplicativos interativos. O SDK lida com a análise de Server-Sent Events (SSE), entregando cada token ao seu manipulador de eventos.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Limites, Erros e Contexto
Sua chave suporta 300 solicitações por minuto e permite uma janela de contexto de 100.000 tokens. Monitore erros HTTP 401 se a chave for inválida, erros 402 se o crédito pré-pago estiver esgotado e erros 429 se você exceder o limite de taxa. Solicitações que excedem o tamanho do corpo de 8 MB ou o limite de saída de 16.000 tokens também retornarão erros.